27 Jahre Reisefestival.de: Wie KI ein gewachsenes Reiseblog international macht

Von der manuellen Übersetzung zur KI-gestützten Internationalisierung – ein Praxisbericht über WordPress, Sprachmodelle und digitale Transformation.

Nach 27 Jahren wird mein privates Reiseblog Reisefestival.de international. Die Website entstand 1999 anlässlich des zweiten Karlsruher Reisefestivals. Heute umfasst sie mehr als 50 Seiten, rund 850 Beiträge und mehrere Tausend Fotografien. Mit der englischen Version sollen die Reiseberichte, Fotogalerien und persönlichen Geschichten nun auch einfacher ein internationales Publikum erreichen.

Die Idee einer englischen Website gab es schon lange. Doch mit jedem neuen Reisebericht wuchs auch der Aufwand. Hunderte Texte übersetzen, Bilder beschreiben, interne Links anpassen und anschließend sämtliche Inhalte in zwei Sprachen pflegen – ein Projekt, das ich immer wieder aufgeschoben habe. Mit den Fortschritten der künstlichen Intelligenz, insbesondere großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), hat sich die Ausgangssituation grundlegend verändert. Die eigentliche Übersetzung ist heute weder die größte technische Hürde noch zwangsläufig der größte Kostenfaktor.Die Herausforderung liegt vielmehr in der Integration in ein bestehendes Content-Management-System.

Mehrsprachigkeit ist mehr als Übersetzung

Reisefestival.de basiert auf WordPress mit dem Enfold-Theme und dessen Avia Layout Builder. Über die Jahre ist eine umfangreiche Content-Struktur entstanden: Seiten, Beiträge, Kategorien, Schlagwörter, Fotogalerien, individuelle Layouts und zahlreiche interne Verlinkungen. Eine englische Version muss deshalb mehr leisten, als deutsche Texte durch englische zu ersetzen. Sie benötigt eine eigene Navigationsstruktur, übersetzte SEO-Metadaten, korrekte Sprachverweise für Suchmaschinen und funktionierende Links zwischen den englischen Inhalten. Gleichzeitig soll die deutsche Website weiterhin die führende Inhaltsquelle bleiben. Neue Beiträge, Änderungen und Ergänzungen dürfen nicht zu einer dauerhaft doppelten redaktionellen Arbeit führen. Damit wurde aus einer Übersetzungsaufgabe ein kleines Digitalisierungsprojekt mit Fragen der Systemarchitektur, Prozessautomatisierung, Datenqualität und Wirtschaftlichkeit.

Fünf Wege zur englischen Website

1. Manuelle Übersetzung mit ChatGP

Der naheliegendste Ansatz: Ein Mehrsprachigkeits-Plugin verwaltet die Sprachversionen, während ChatGPT die eigentlichen Texte übersetzt. Das bietet große Freiheit bei der sprachlichen Gestaltung. Mit geeigneten Anweisungen lassen sich Stil, Tonalität, Terminologie und der Grad der sprachlichen Anpassung steuern. Gerade bei persönlichen Reiseberichten und atmosphärischen Bildbeschreibungen ist das ein Vorteil. Der Nachteil liegt im manuellen Prozess: Texte kopieren, übersetzen, übertragen und kontrollieren. Bei mehreren Hundert Beiträgen wird das schnell unübersichtlich.

2. Omnalingo: KI-Übersetzung direkt im WordPress-Frontend

Omnalingo stammt aus dem Umfeld der Enfold-Entwickler und verfolgt einen integrierten Ansatz. Inhalte werden automatisiert erkannt, über einen KI-Dienst übersetzt und in der WordPress-Datenbank gespeichert. Ein visueller Editor erlaubt die Nachbearbeitung direkt auf der übersetzten Seite. Das reduziert die technischen Einstiegshürden erheblich. Die konkrete Auswahl des Sprachmodells übernimmt der Dienst selbst.

Omnalingo verfolgt einen DOM-basierten Ansatz (Document Object Model): Das Plugin erfasst die im Frontend gerenderten Inhalte einer WordPress-Seite, übersetzt die erkannten Texte mithilfe von KI und speichert die Übersetzungen in der WordPress-Datenbank, ohne die ursprünglichen Seiten und Layout-Strukturen duplizieren zu müssen. Vorteile sind die weitgehende Unabhängigkeit vom verwendeten Page Builder, die schnelle Implementierung und die Möglichkeit, Übersetzungen direkt im Frontend visuell nachzubearbeiten. Nachteile ergeben sich aus der geringeren strukturellen Integration in WordPress: Inhalte wie Kategorien, individuelle Linkattribute, SEO-Metadaten oder dynamisch nachgeladene Elemente können eine gesonderte Behandlung erfordern. Zudem ist die Verwaltung eigenständiger Sprachversionen und strukturierter Übersetzungsprozesse weniger umfassend als bei WPML.

3. WPML: Mehrsprachigkeit als strukturierter Content-Prozess

WPML geht über die reine Textübersetzung hinaus. Das Plugin verwaltet Sprachversionen, Übersetzungsaufträge, Kategorien, Metadaten und die Zuordnung zusammengehöriger Inhalte. Für die automatische Übersetzung stehen integrierte Sprachdienste zur Verfügung. Mit Private Translation Cloud (PTC) setzt WPML inzwischen auf einen stärker kontextorientierten KI-Ansatz. Die Stärke liegt in der etablierten WordPress-Integration und der strukturierten Verwaltung. Dem stehen Lizenzkosten, nutzungsabhängige Übersetzungskosten und ein gewisser Konfigurationsaufwand gegenüber.

4. Weglot, Plo: Internationalisierung als Dienstleistung

Neben WPML und Omnalingo bieten Weglot, Polylang und TranslatePress unterschiedliche Ansätze zur Internationalisierung von WordPress-Websites. Weglot setzt auf eine weitgehend automatisierte Übersetzung mit externer Verwaltungsplattform und integrierter mehrsprachiger Suchmaschinenoptimierung. Die einfache Einrichtung geht mit laufenden Abonnementkosten einher, die unter anderem vom übersetzten Wortvolumen abhängen. Polylang verfolgt dagegen einen stärker WordPress-nativen Ansatz mit eigenständigen Sprachversionen für Beiträge, Seiten und Taxonomien. Die Übersetzungen werden grundsätzlich manuell gepflegt oder über zusätzliche Dienste automatisiert. TranslatePress arbeitet ähnlich wie Omnalingo mit einem visuellen Übersetzungseditor direkt im Frontend und ermöglicht die automatische Übersetzung über angebundene Dienste wie Google Translate oder DeepL sowie KI-basierte Funktionen. Während Weglot und TranslatePress einen schnellen Einstieg mit vergleichsweise wenig redaktionellem Aufwand ermöglichen, bietet Polylang mehr Kontrolle über die eigenständigen Sprachversionen. Bei einer umfangreichen, über Jahrzehnte gewachsenen Website sind insbesondere die laufenden Kosten, die Kompatibilität mit komplexen Page-Builder-Strukturen sowie die langfristige Pflege und Aktualisierung der Übersetzungen entscheidende Auswahlkriterien.

5. WPML und ChatGPT über XLIFF verbinden

Eine weitere Möglichkeit kombiniert die strukturelle Verwaltung durch WPML mit der sprachlichen Flexibilität eines externen KI-Modells.

WPML exportiert Übersetzungsaufträge im standardisierten XLIFF-Format. ChatGPT übersetzt die enthaltenen Textsegmente unter Beibehaltung der technischen Struktur. Anschließend werden die übersetzten Dateien wieder in WordPress importiert. Damit lassen sich Content-Management und Übersetzungs-Engine voneinander entkoppeln. Der Preis dieser Freiheit ist ein zusätzlicher Prozess zur Sicherung der Dateistruktur, zur Qualitätskontrolle und zur Behandlung technischer Sonderfälle.

Die Sprach-Engine ist nicht die Übersetzungsplattform

Eine wichtige Erkenntnis des Vergleichs war die Unterscheidung zwischen der Plattform, die Mehrsprachigkeit organisiert, und der Engine, die die Texte übersetzt.

DeepL, Google Translate und Microsoft Translator sind etablierte maschinelle Übersetzungsdienste. Große Sprachmodelle wie ChatGPT bieten darüber hinaus die Möglichkeit, Übersetzungen mit umfangreichen stilistischen und inhaltlichen Vorgaben zu steuern. Bei Reisefestival.de geht es häufig nicht nur um geografische Fakten oder touristische Informationen. Viele Texte sollen eine bestimmte Atmosphäre vermitteln, persönliche Eindrücke transportieren und die Fotografien sprachlich ergänzen. Hier liegt für mich ein wesentlicher Vorteil der LLM-basierten Übersetzung: Sie kann stärker auf Kontext, Stil und die beabsichtigte Wirkung eines Textes ausgerichtet werden. Allerdings erfordert auch eine gute KI-Übersetzung eine redaktionelle Kontrolle. Ortsnamen, historische Bezeichnungen, Bildunterschriften und insbesondere persönliche Nuancen verdienen besondere Aufmerksamkeit.

Die eigentlichen Schwierigkeiten liegen im Detail

Im Praxistest zeigte sich, dass gewöhnliche Textabsätze vergleichsweise unkompliziert zu übersetzen sind. Deutlich anspruchsvoller waren einzelne Funktionen des Enfold Layout Builders. Beispielsweise werden individuelle Links in Fullscreen-Slidern nicht immer als übersetzbare Felder angezeigt.

Enfold speichert solche Verweise teilweise in eigenen Shortcode-Attributen – etwa als Seiten-ID, Kategorie-ID oder manuell eingetragene URL. Damit WPML diese Informationen korrekt verarbeitet, muss die entsprechende Konfiguration vorhanden sein. Ähnliche Fragen entstehen bei Fotogalerien, Medien-Metadaten, Navigationsmenüs und SEO-Informationen. Die technische Qualität einer mehrsprachigen Website bemisst sich deshalb nicht allein daran, ob die Texte gut klingen. Entscheidend ist auch, ob alle Inhalte vollständig erfasst, richtig zugeordnet und dauerhaft konsistent gehalten werden.

Die Wirtschaftlichkeit bewerten

Bei einer Website mit mehreren Hundert Beiträgen können selbst geringe Kosten pro übersetztem Wort zu einer relevanten Investition werden. Allerdings wäre es zu kurz gegriffen, lediglich die Preise der Übersetzungsdienste zu vergleichen. Zur Gesamtrechnung gehören die erstmalige Übersetzung, Softwarelizenzen, technische Einrichtung, Qualitätssicherung und die laufende Pflege neuer oder geänderter Inhalte. Ein weitgehend automatisierter Dienst kann trotz höherer Lizenzkosten wirtschaftlicher sein, wenn er viel manuelle Arbeit einspart. Umgekehrt kann ein hybrider Workflow mit externem Sprachmodell attraktiv werden, wenn die redaktionelle Kontrolle und die Unabhängigkeit vom Übersetzungsanbieter im Vordergrund stehen.

300.000 Wörter für 539 Euro

Der Umfang der Internationalisierung war beträchtlich: Rund 300.000 Wörter aus mehr als 50 Seiten, rund 850 Beiträgen und weiteren Website-Inhalten einschließlich übersetzbarer Strings mussten ins Englische übertragen werden. Die direkten Kosten beliefen sich auf 119 Euro brutto für die WPML-Lizenz (1 Jahr) und 420 Euro für die KI-Übersetzung über WPML Private Translation Cloud (PTC) – insgesamt also 539 Euro. Das entspricht Übersetzungskosten von lediglich 1,40 Euro pro 1.000 Wörter beziehungsweise rund 1,80 Euro einschließlich der WPML-Lizenz.

Nicht berücksichtigt sind der eigene Arbeitsaufwand für die technische Einrichtung, die Anpassung der Enfold-Integration sowie die Qualitätssicherung. Damit wurde ein über Jahre aufgeschobenes Internationalisierungsprojekt mit überschaubaren direkten Kosten wirtschaftlich realisierbar.

Fazit: KI löst die Sprachaufgabe – nicht automatisch die Integrationsaufgabe

Die Internationalisierung von Reisefestival.de zeigt exemplarisch, wie künstliche Intelligenz Projekte wirtschaftlich realisierbar macht, die zuvor an ihrem Umfang gescheitert sind. Die Übersetzung großer Textmengen ist heute keine unüberwindbare Hürde mehr. Die eigentliche Arbeit verschiebt sich zur Auswahl geeigneter Werkzeuge, zur Gestaltung effizienter Prozesse und zur Qualitätssicherung. Damit ist das Projekt auch ein Beispiel für eine grundsätzliche Entwicklung in der digitalen Transformation: KI schafft den größten Nutzen nicht als isoliertes Werkzeug, sondern als integrierter Bestandteil eines durchdachten digitalen Prozesses.

Und für Reisefestival.de bedeutet das vor allem eines: Geschichten und Fotografien aus mehr als einem Vierteljahrhundert Reisen können künftig Menschen über die deutschsprachige Leserschaft hinaus erreichen.