Künstliche Intelligenz als strategischer Treiber – Chancen, Risiken und Einführungsperspektive
Künstliche Intelligenz in Form von Machine Learning (ML) oder Deep Learning (DL) wird schon seit vielen Jahren erfolgreich eingesetzt. Dabei behinderten oft fehlende oder unwirtschaftlich zu zu betreibende Rechenleistung den breiteren Einsatz. Die in den letzten Jahren rasante Entwicklung von generativen Modellen und der besseren Verfügbarkeit von Rechenleistung eröffnet Unternehmen auf strategischer Ebene zusätzlich vielfältige Möglichkeiten.
Die Automatisierung repetitiver oder datenintensiver Prozesse reduziert Kosten und beschleunigt Abläufe und kann einen Effizienz- und Automatisierungsschub erzeugen. KI-gestützte Entscheidungen ermöglichen schnellere und treffsichere Reaktionen auf Marktveränderungen. Datengetriebene Intelligenz kann einen Wettbewerbsvorsprung erschaffen. Kundendaten können zur Personalisierung und Kundenbindung genutzt werden, um passgenaue Produkte, Services und Kommunikation zu entwickeln. Generative KI ist ein Innovationsbeschleuniger und verkürzt Innovationszyklen – von Ideenfindung bis Prototyping. Weiterlesen
